← Кейсы shoostro

Кейс · Производство

Завод сократил обработку заявки с 40 до 5 минут

Производственная компания с большим документооборотом. Внедрили интеллектуальную обработку документов, генерацию КП по ТЗ и аналитику на данных из 1С — рутина сократилась в разы, а управляемость выросла.

ПроизводствоМеталлоконструкцииДокументооборот1С
Ядро платформы автоматизации
×8Обработка заявки40 → 5 минут
×6Подготовка КП2 часа → 20 минут
−60%Ручной работыс документами
О проектеНазвание и точный масштаб — под NDA, раскрываем по запросу
Клиент

Завод металлоконструкций

Производство · B2B-заказы

В контуре

Проектный отдел, продажи, бухгалтерия, юристы

Сквозной документооборот между отделами

Системы

1С · почта · мессенджеры · телефония

Действующая инфраструктура заказчика

Формат работы

Пилот → внедрение → развитие

shoostro — технологический партнёр

Контекст

Бизнес растёт — документооборот тонет

Заявки, технические задания, договоры и счета проходили через людей вручную. Чем больше заказов — тем сильнее перегрузка отделов и тем медленнее каждое решение.

Как одна задержка тянула за собой следующую

01Поток заявок растёт
→
02Менеджеры вручную разбирают ТЗ
→
03Клиент дольше ждёт КП
→
04Производство позже получает заказ
→
05Руководство видит показатели с задержкой

Скорость

До 40 минут на обработку входящей заявки

До 2 часов на формирование КП

Затраты

Ручной ввод договоров и счетов

Перегрузка бухгалтерии и проектного отдела

Управляемость

Отчётность с задержкой на недели

Нет оперативной картины продаж

Что автоматизировали

Семь шагов по маршруту заявки

Автоматизировали не «всё подряд», а конкретные точки на пути документа — от приёма до управленческой аналитики.

01

Приём заявки

Из почты, мессенджеров и звонков — с расшифровкой голоса (voice / STT).

02

Разбор ТЗ

Извлечение позиций, профилей, объёмов и сроков из технического задания.

03

Классификация

Определение типа обращения и маршрутизация в нужный отдел.

04

Генерация КП

Формирование коммерческого предложения по распознанному ТЗ.

05

OCR документов

Распознавание договоров, счетов и паспортных данных.

06

Данные в 1С

Автоматизация отчётности и передача данных в учётную систему.

07

Аналитика

Аналитика продаж и диалогов, управленческие сводки в реальном времени.

Как это выглядит на практике

Из входящего ТЗ — готовое КП за минуты

Один и тот же запрос проходит три шага: поступает «как есть», превращается в структурированные данные и возвращается готовым предложением. Раньше это занимало до двух часов.

Входящее ТЗ
Балка двутавровая 30Б1,
L=6000 мм, ст3сп5 — 24 шт.
Швеллер 16П, L=3000 мм — 40 шт.
Лист г/к 8 мм, 1500×6000 — 12 шт.
Покрытие: грунт-эмаль, 1 слой.
Срок: 3 недели. Самовывоз.
Распознанные данные
Балка 30Б16000 мм · Ст3сп524 шт
Швеллер 16П3000 мм40 шт
Лист г/к 8 мм1500×600012 шт
Поля проверяются и при необходимости правятся сотрудником
Готовое КП
Позиций в спецификации3
Расчётная масса≈ 4,2 т
Срок производства3 недели
Суммапо прайсу
Готово за ~20 минут

Иллюстративный пример на обезличенных данных. Реальные артефакты предоставляем по согласованию с заказчиком.

Как устроено решение

Данные проходят четыре слоя
и возвращаются результатом

Разрозненные источники собираются, обрабатываются интеллектуальным слоем, проходят через корпоративный контур с правами и журналом — и возвращаются бизнесу готовым результатом.

01

Источники

ПочтаМессенджерЗвонкиДокументы1С
02

Интеллектуальная обработка

OCR / распознаваниеИзвлечение данныхКлассификацияПроверкаAI-агенты
03

Корпоративный контур

1С и CRMХранилище документовПрава доступаЖурнал действий
04

Результат

Готовое КПЗаполненные карточкиОтчётностьАналитика и сводки
Человек остаётся в контуре управления

Финальное согласование КП и юридически значимых данных остаётся за сотрудником. Любое действие системы фиксируется в журнале, ошибочное распознавание можно поправить вручную — ИИ ускоряет работу, но не подменяет ответственного.

До и после

Что изменилось в каждом процессе

БылоСтало
Заявку разбирали вручную — до 40 минутОбработка занимает около 5 минут
КП готовили до 2 часовКП формируется за 20 минут по ТЗ
Договоры и счета вводили рукамиOCR извлекает и структурирует данные
Отчётность собирали раз в месяцПоказатели доступны в реальном времени
Аналитика продаж запаздывала на неделиАналитика продаж и диалогов — в потоке
Голосовые договорённости терялисьVoice / transcription фиксирует и структурирует

Измеримый эффект

Тот же объём работы — меньшими усилиями

Автоматизация не сократила работу людей — она освободила их от рутины. Команда справляется с прежним и растущим объёмом, а решения принимаются на актуальных данных.

Скорость

×8Быстрее обработка заявки · 40 → 5 минут

×6Быстрее подготовка КП · 2 часа → 20 минут

Производительность команды

1 вместо 3Бухгалтерию ведёт один сотрудник — прежний объём

5 вместо 10Проектировщиков справляются с тем же объёмом заказов

аутсорсЮридический блок переведён на управляемую модель

Управляемость

−60%Ручной обработки документов

real-timeОтчётность и сводки вместо ежемесячных

Дополнительно фиксируем и подтверждаем в рамках проекта

Заявок в месяцТочность OCRДоля документов без ручной правкиСэкономлено часов в месяцСрок окупаемостиДлительность внедрения

Хронология внедрения

Предсказуемый путь с контрольными точками

01

Диагностика

1–2 недели

Изучили процессы, документы, 1С и нагрузку отделов. Зафиксировали узкие места и исходные метрики.

Переход дальше: согласованная карта процессов и метрики
02

Проектирование

2–3 недели

Собрали карту будущих процессов, архитектуру решения, роли сотрудников и сценарии интеграции.

Переход дальше: утверждённая архитектура и план
03

Пилот

3–4 недели

Проверили OCR и обработку заявок на ограниченном наборе реальных документов, измерили точность.

Переход дальше: подтверждённая точность распознавания и КП
04

Внедрение

по объёму

Интегрировали с 1С, запустили AI-агентов, обучили сотрудников и вывели процессы в боевой контур.

Переход дальше: стабильная работа в рабочем контуре
05

Развитие

постоянно

Подключили аналитику и voice, масштабировали решение на смежные отделы.

Переход дальше: новые процессы и метрики роста

Длительности ориентировочные и фиксируются в плане конкретного проекта.

Стек и интеграции

Встроились в действующую инфраструктуру

Сохранили существующую 1С и привычные сотрудникам каналы. Интеллектуальный слой встроили поверх рабочих процессов — без перестройки бизнеса с нуля.

Корпоративные системы

1СCRMХранилище документовBI-дашборды

Каналы

EmailМессенджерЗвонки / телефония

Интеллектуальный слой

OCRLLM-агентыVoice / STTАналитика диалогов

Интеграции

REST APIОбмен даннымиУведомления

Безопасность и контроль данных. Разграничение прав доступа, журнал действий, изоляция корпоративной информации и согласованная политика хранения документов. Параметры размещения и доступа фиксируются под требования заказчика.

Подтверждение результата

Результаты получены по итогам внедрения и зафиксированы вместе с заказчиком

Метрики зафиксированы по итогам внедрения вместе с заказчиком

Кейс обезличен в соответствии с NDA

Подтверждающие материалы предоставляем по запросу

Решение продолжает развиваться на смежные процессы

Кейс опубликован в обезличенном виде по NDA. Прямая цитата заказчика добавляется после согласования формулировки.

Похожая задача?

Найдём процесс, который
можно ускорить уже сейчас

Расскажите, где бизнес теряет время на документах, заявках или отчётности. Разберём задачу и предложим реалистичный сценарий автоматизации.

130-минутный разбор вашего процесса

2Оценка потерь и потенциала автоматизации

3Сценарий пилота и метрики результата